中國質(zhì)量新聞網(wǎng)訊 消費者選購服裝等紡織品，往往首先要看產(chǎn)品標簽標示的各類纖維含量。但這些纖維含量如何測定？測定準確度如何？許多人未必完全知曉。令人高興的是，隨著廣東省標準化協(xié)會團體標準《紡織品纖維含量測定 人工智能識別法》的發(fā)布實施，紡織品纖維測定正走向智能化自動化而變得更加準確和便捷。

該團標由廣東省標準化協(xié)會提出并歸口，廣州檢驗檢測認證集團有限公司聯(lián)合全國多家知名服裝企業(yè)共同起草，2020年10月23日正式發(fā)布實施。專家組評審認為，該團標應(yīng)用科技創(chuàng)新成果，把人工智能技術(shù)融入紡織品纖維測定，推動紡織品纖維測定走向智能化自動化，標志著紡織品纖維測定技術(shù)水平的提升。

纖維含量事關(guān)織物質(zhì)量

紡織品面料所含纖維種類以及所占百分比從根本上影響織物的各方面性能，是影響織物質(zhì)量、檔次和價格的重要因素，為消費者和生產(chǎn)者所重視和關(guān)注。世界各國有關(guān)紡織品標簽的法律法規(guī)和標準化文件，幾乎都要求在紡織品標簽上標示纖維成分含量信息。因此，纖維成分含量是紡織品檢測中的一個重要項目，是企業(yè)生產(chǎn)、銷售和流通管理的重要依據(jù)，也是行政機關(guān)進行紡織品質(zhì)量監(jiān)管的重要內(nèi)容之一。

多年來，纖維成分含量檢測主要采用化學(xué)法和物理法兩類方法。其中化學(xué)法是利用纖維在化學(xué)試劑中溶解性能的差別進行定量，其測試過程需要用大量的化學(xué)試劑，需要配備專業(yè)的化學(xué)實驗室，對人員操作技術(shù)要求嚴格，且由于需要大量使用強酸強堿等化學(xué)試劑，對檢驗人員的身體健康有危害，且產(chǎn)生廢液對環(huán)境保護不利；物理法則是根據(jù)纖維在顯微鏡下形態(tài)的區(qū)別分類進行人工測量計算而定量，其效率相對較低，且其準確度在一定程度上依靠操作人員的操作技術(shù)水平和經(jīng)驗。近年來，科研人員進行大量的新的纖維測定技術(shù)研究。廣州檢驗檢測認證集團有限公司自2018年便開始探索采用人工智能識別法進行纖維測定，積累了大量數(shù)據(jù)和經(jīng)驗并取得了良好效果。他們根據(jù)科研、標準化、成果轉(zhuǎn)化“三同步”的原則，成立標準編制小組，對技術(shù)研究成果進行總結(jié)和固化，在原有基礎(chǔ)上進一步進行新的專題實驗和研究，并查閱參考國內(nèi)外相關(guān)文獻，合理吸納國內(nèi)外相關(guān)研究成果和聽取各方意見，《紡織品纖維含量測定 人工智能識別法》便應(yīng)運而生。

融入人工智能識別技術(shù)

該團標的基本原理是，采用光學(xué)顯微鏡放大織物所含纖維并自動采集纖維圖像，利用人工智能識別技術(shù)辨別各類纖維，采用圖像處理及數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)測量纖維直徑（或面積）和根數(shù)，從而判定出纖維各種類和計算出其含量。

根據(jù)這一原理，該標準規(guī)定了人工智能測定操作所需要配備的儀器和工具，測試前的取樣、預(yù)處理和制樣環(huán)節(jié)的操作、纖維定性及人工智能識別纖維模型的選擇，測試程序則包括樣品測試、結(jié)果計算、結(jié)果分析、監(jiān)控和試驗報告的編制要求等，規(guī)定詳細明了，具有很強的可操作性和適用性。其中，關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一的纖維定性及人工智能識別纖維模型選擇，明確規(guī)定必須達到國家有關(guān)標準的要求，確保把近年來取得突破的先進的AI、自動化圖像處理技術(shù)融入、運用到檢測中。

帶來準確率和效率的提升

據(jù)查，國內(nèi)外此前未有纖維測定人工智能識別法的技術(shù)標準，該標準填補了國內(nèi)外標準的一項空白。標準列出了纖維自動識別和測量分析方法的評價參數(shù)，包括驗證標準誤差、相關(guān)性、一致性程度、檢測值的精密度、驗證的顯著度差異等五項核心技術(shù)指標，要求與國家相關(guān)標準相一致。但實測結(jié)果各項指標均優(yōu)于國家標準水平。如驗證標準誤差，國家相關(guān)標準規(guī)定≤3.0%，實測結(jié)果驗證：棉/萊賽爾為1.96%，棉/粘纖為1.90%，粘纖/萊賽爾為1.97%；相關(guān)性方面，國家相關(guān)標準要求≥90%，實測結(jié)果均達99%以上；一致性程度，國家相關(guān)標準要求≥95%，實測結(jié)果均超過此數(shù)。同時，隨著數(shù)據(jù)的積累，實測數(shù)據(jù)的相關(guān)評價參數(shù)將得到進一步的優(yōu)化。這些核心技術(shù)指標表明，該標準技術(shù)先進性明顯。同時，與傳統(tǒng)的化學(xué)法和物理法相比，人工智能識別法檢測效率提升，每組檢測耗時從傳統(tǒng)方法的1~2h甚至半天縮短為0.5h以內(nèi)，測試結(jié)果從基于大數(shù)據(jù)的分析計算得到，既使檢測人員從繁重的重復(fù)性勞動中解脫出來，又解決檢測不受人員狀態(tài)、經(jīng)驗和技術(shù)水平等人為因素影響的問題。人工智能識別法不使用強酸強堿化學(xué)試劑，更符合環(huán)保和職業(yè)健康要求。行內(nèi)人士認為，這一技術(shù)進步，體現(xiàn)了檢驗檢測領(lǐng)域在解決“檢得出、檢得準、檢得好”要求上取得一項可喜進展。

附：主要起草單位名稱

廣州檢驗檢測認證集團有限公司

羅萊生活科技股份有限公司

安徽卡兒菲特服飾有限公司

浙江森馬服飾股份有限公司

廣東省標準化協(xié)會

金利來（中國）有限公司廣州分公司

深圳匯駿服裝有限公司

廣州廣檢紡織服裝服飾檢測研究院有限公司

廣東海華實業(yè)投資有限公司

東莞市以純集團有限公司

利郎（中國）有限公司

福建七匹狼實業(yè)股份有限公司

九牧王股份有限公司